Tahminleme modelleri
Satış tahmini, talep planlama, müşteri kaybı öngörüsü. Geçmiş verilerinizi kullanarak geleceğe yönelik sayısal tahminler üreten modeller kuruyoruz. Ortalama hata payı yüzde 8'in altında kalmayı hedefliyoruz.
Bir projeyi nasıl hayata geçiriyoruz?
Her iş birliğimiz dört aşamadan geçer. Süreç genellikle 6 ila 14 hafta arasında tamamlanır; karmaşıklığa göre değişir.
1
Keşif ve veri denetimi
İlk hafta boyunca mevcut veri kaynaklarınızı inceliyoruz. Hangi veritabanlarını kullanıyorsunuz, veri kalitesi ne durumda, eksik alanlar nerede? Bu soruların yanıtlarını çıkardıktan sonra bir fizibilite raporu hazırlıyoruz. Rapor, hangi AI yaklaşımının sizin probleminize uyduğunu somut örneklerle açıklıyor.
2
Model tasarımı ve prototip
Verileriniz üzerinde ilk modeli eğitiyoruz. Burada amaç mükemmel doğruluk değil, yönün doğru olduğunu kanıtlamak. Prototip aşamasında sizinle haftalık demo toplantıları yapıyoruz; geri bildirimleriniz modelin parametrelerini şekillendiriyor.
3
Test ve doğrulama
Modeli gerçek dünya koşullarında test ediyoruz. A/B testleri, çapraz doğrulama ve stres testleri bu aşamada devreye girer. Performans metriklerini sizinle paylaşıyoruz: doğruluk oranı, F1 skoru, gecikme süresi gibi ölçütleri birlikte değerlendiriyoruz.
4
Entegrasyon ve izleme
Onaylanan modeli mevcut altyapınıza entegre ediyoruz. REST API, gRPC veya doğrudan veritabanı bağlantısı; hangisi uygunsa onu tercih ediyoruz. Devreye aldıktan sonra 90 gün boyunca modelin performansını izliyoruz ve gerekli ayarlamaları yapıyoruz.
Sunduğumuz hizmetler
Her hizmet, belirli bir iş problemine yanıt verecek şekilde tasarlanmıştır.
Doğal dil işleme
Müşteri yorumlarını otomatik sınıflandırma, destek taleplerini önceliklendirme, belge özetleme. Türkçe dil modelleri konusunda özel deneyimimiz var; morfolojik karmaşıklığı dikkate alan tokenizer yapıları kullanıyoruz.
Görüntü tanıma
Üretim hattında kalite kontrol, tıbbi görüntü analizi, güvenlik kamerası akışından nesne tespiti. Eğitim veriniz az olsa bile transfer öğrenme yöntemleriyle yüksek doğruluk elde ediyoruz.
Veri altyapısı danışmanlığı
Verileriniz dağınıksa model kurmak anlamsız olur. Veri ambarı mimarisi, ETL süreçleri ve veri kalitesi çerçeveleri konusunda danışmanlık veriyoruz. PostgreSQL, BigQuery, Snowflake gibi platformlarda deneyimimiz var.
Otomasyon ve API geliştirme
Eğitilmiş modelleri REST veya gRPC uç noktaları olarak sunuyoruz. Kubernetes üzerinde otomatik ölçeklendirme, sürüm yönetimi ve günlük izleme dahil. Ortalama yanıt süresi 120 milisaniyenin altında kalıyor.
AI eğitim programları
Teknik ekiplerinize yönelik 2 ila 5 günlük uygulamalı eğitimler düzenliyoruz. Python, scikit-learn, PyTorch ve MLOps konularını kapsıyor. Eğitim sonunda katılımcılar kendi başlarına model eğitebilecek seviyeye ulaşıyor.
Gerçek uygulama senaryoları
Farklı sektörlerden dört örnek: yapay zekanın somut iş sonuçlarına nasıl dönüştüğünü gösteriyor.
Tarımda verim tahmini
Antalya'daki bir sera işletmesi için toprak nemi, sıcaklık ve ışık verilerini kullanarak haftalık hasat miktarını yüzde 91 doğrulukla tahmin eden bir model geliştirdik. İşletme, lojistik planlamasını bu tahminlere göre yaparak fire oranını yüzde 23 azalttı.
E-ticarette müşteri segmentasyonu
Bir online mağaza için 400 bin müşteri kaydını analiz ettik. Kümeleme algoritmaları ile beş farklı müşteri profili çıkardık. Bu profillere özel kampanyalar tasarlandığında dönüşüm oranı yüzde 34 arttı.
Üretimde hata tespiti
Bir otomotiv parça üreticisinin üretim hattına görüntü tanıma sistemi kurduk. Sistem, yüzey kusurlarını 0,3 saniyede tespit ediyor. İnsan gözünün kaçırdığı mikro çatlakları da yakalıyor; hatalı parça sevkiyatı sıfıra yakın düştü.
Sağlıkta karar destek
Bir özel hastane için radyoloji raporlarını otomatik sınıflandıran bir NLP modeli geliştirdik. Model, acil müdahale gerektiren bulguları önceliklendiriyor. Radyologların rapor okuma süresi ortalama 40 dakikadan 15 dakikaya düştü.
Sık sorulan sorular
Müşterilerimizin en çok merak ettiği konuları derledik.
Keşif aşaması 1 ila 2 hafta, prototip 3 ila 6 hafta, test ve entegrasyon 2 ila 6 hafta arasında değişir. Toplamda çoğu proje 6 ile 14 hafta arasında tamamlanır. Veri kalitesi süreyi en çok etkileyen faktördür; verileriniz temizse süreç kısalır.
Keşif aşamasında veri denetimi yapıyoruz. Genel kural olarak, bir sınıflandırma problemi için sınıf başına en az 500 kayıt işe yarar. Ama transfer öğrenme gibi tekniklerle daha az veriyle de başlayabiliriz. Önemli olan verinin çeşitliliği ve kalitesidir, sadece miktarı değil.
Sabit fiyat veya zaman-malzeme modeli ile çalışıyoruz. Keşif aşaması ücretsiz değil ama bağlayıcı da değil; keşif raporunu aldıktan sonra devam edip etmemek size kalmış. Proje büyüklüğüne göre fiyatlar değişir, bu yüzden ilk görüşmede bütçe aralığınızı paylaşmanız süreci hızlandırır.
Proje başlamadan önce gizlilik sözleşmesi (NDA) imzalıyoruz. Verileriniz şifreli kanallarla aktarılır ve proje süresince izole sunucularda tutulur. Proje tamamlandığında ham verilerinizi siliyoruz; yalnızca eğitilmiş model ağırlıkları kalır. KVKK uyumluluğunu da gözetiyoruz.
Evet. Entegrasyon sonrası 90 gün boyunca performans izleme ve hata düzeltme hizmetimiz standart pakete dahil. Daha uzun süreli bakım ve model güncelleme için aylık destek anlaşmaları sunuyoruz.
Projenizi konuşalım
Aşağıdaki formu doldurun, 24 saat içinde size dönüş yapalım.
